IHE DỊ MMA

N'ime ụzọ dịgasị iche iche ị ga-esi kwuo na ọ gaghị ekwe omume ịmata ọdịiche dị. Site n'enyemaka ya, ị nwere ike ịhazi nyocha ma gbakọọ ihe ndị e mere atụmatụ site na dochie ihe ndị mbụ na ndị dị mfe karị. Na Excel, enwekwara ike iji usoro a maka ịkọ na nyocha. Ka anyị lee otú usoro a nwere ike isi metụta usoro a kapịrị ọnụ na ngwaọrụ ndị e wuru.

Mmebi nke njedebe

Aha nke usoro a sitere na okwu Latịn proxima - "kacha nso." Ọ bụ ihe nkwụsị site na ime ka a mara ma sụgharịa ihe ọmụma mara, na-ewu ha dị ka ihe na-emekarị ma bụrụ ihe ndabere ya. Ma usoro a nwere ike iji mee ihe ọ bụghị naanị maka ịkọwa, kama maka ịchọta ihe ndị dị na ya. A sị ka e kwuwe, njikọta bụ, n'eziokwu, ịmepụta ihe odide mbụ, yana nsụgharị dị mfe dị mfe nyocha.

Ngwá ọrụ kachasị mma nke a na-eme na Excel bụ iwu nke usoro na-emekarị. Ntọala nke ala bụ na, dabere na ihe ngosi ndị dị ugbu a, usoro nke ọrụ ahụ ejirila maka oge ndị ga-abịa n'ọdịnihu. Ebumnuche bụ isi nke usoro a na-emekarị, dịka ọ na-esiri ike ịkọ, na-eme amụma ma ọ bụ na-achọpụta ihe niile.

Ma, ọ nwere ike iji ya rụọ ọrụ site na iji otu n'ime ụdị ise dị nso:

Nnyeòhèrè
Ọdịiche;
Logarithmic;
Polynomial;
Ike.

Tụlee nke ọ bụla n'ime nhọrọ ndị ahụ dị iche iche.

Ihe omumu: Kedu esi esi ewu Excel

Usoro nke 1: Linear Smoothing

Nke mbụ, ka anyị tụlee ihe kachasị dị mfe, ya bụ, iji ọrụ ntinye. Anyị ga-ebukwu n'uche na ya, ebe ọ bụ na anyị setịpụrụ isi ihe dị na njirimara nke ụzọ ndị ọzọ, ya bụ, ịkpa nkata na ụfọdụ nuances ndị ọzọ anyị na-agaghị adị na ya mgbe anyị na-atụle nhọrọ ndị ọzọ.

Nke mbụ, anyị ga-ewu eserese na-adabere na nke anyị ga-eme usoro mmezi ahụ. Iji wuo eserese, anyị na-ewere tebụl nke mkpụrụ ego nke mmepụta nke ụlọ ọrụ na uru na-arụkọ na oge a na-egosi kwa ọnwa. Ọrụ ngosi nke anyị na-arụ ga-egosipụta na ịdabere na mmụba nke uru na ibelata ọnụahịa nke mmepụta.

Iji wuo eserese ahụ, nke mbụ, họrọ ogidi "Ọnụ ego nke mmepụta" ma "Uru". Mgbe nke ahụ gafere na taabụ ahụ "Tinye". Ọzọ na ribọn ahụ dị na ngọngọ nke "Ihe ngosi" windboxbox pịa bọtịnụ ahụ "Ederede". Na ndepụta nke mepere emepe, họrọ aha "Dot na oghere dị nro na akara". Ọ bụ ụdị eserese nke kachasị mma maka ịrụ ọrụ na akara ngosi, ya mere, iji tinye usoro nhazi na Excel.

Nhazi e mere.

Iji tinye akara na-emekarị, họrọ ya site na ịpị bọtịnụ òké aka. Nchịkọta nhọrọ na-egosi. Họrọ ihe dị na ya "Na-agbakwunye ụda ahịrị ...".
Enwere nhọrọ ọzọ iji tinye ya. Na nchịkọta ọzọ nke taabụ na rịbọn "Na-arụ ọrụ na chaatị" gaa na taabụ "Nhazi". Ọzọ na boxbox "Nyocha" pịa bọtịnụ ahụ "Ụdị nhazi". Ndepụta na-emepe. Ebe ọ bụ na ọ dị anyị mkpa itinye akara ntinye, site n'ọnọdụ ndị anyị na-ahọrọ "Njikọ ọnụ ọgụgụ".

Ma, ọ bụrụ na ịhọrọ nhọrọ mbụ nke omume na mgbakwunye site na ndokwa menu, mgbe ahụ, window ahụ ga-emeghe.
Na ngọngọ dị oke "Ịmepụta usoro na-emekarị (njedebe na smoothing)" mee ka mgbanwe ahụ gaa n'ọkwá "Linear".
Ọ bụrụ na achọrọ, ịnwere ike ịtọ akọrọ nso ọnọdụ "Gosi nhazi na eserese". Mgbe nke ahụ gasịrị, eserese ahụ ga-egosipụta ngosipụta mmezi.
N'okwu anyị, iji tụnyere nhọrọ dịgasị iche iche, ọ dị mkpa ịlele igbe ahụ "Tinye na chaatị ahụ uru nke a pụrụ ịdabere na ya (R ^ 2)". Ngosipụta a nwere ike ịdị iche site na 0 ruo 1. Nke ka elu, ọ ka mma (kachasị atụkwasị obi). Ekwenyere na mgbe uru nke egosi 0,85 a pụkwara ịtụle smoothing dị elu dịka onye a pụrụ ịdabere na ya, ma ọ bụrụ na ọnụ ọgụgụ ahụ dị ala, mgbe ahụ - ọ dịghị.
Mgbe i nwechara ihe niile dị n'elu. Anyị pịa bọtịnụ ahụ "Mechie"etinye na ala nke windo ahụ.

Dịka ị pụrụ ịhụ, a na-echepụta akara ngosi na chaatị ahụ. N'ihe banyere njikọta akara, a na-ekwupụta ya site n'usoro n'usoro ojii. A pụrụ itinye ụdị nhichaa a n'ọnọdụ ndị kachasị mfe, mgbe data gbanwere ngwa ngwa na ịdabere na njirimara ọrụ na esemokwu ahụ doro anya.

A na-akọwa smoothing, nke a na-eji na nke a, site na usoro ndị a:

y = ax + b

N'okwu anyị kpọmkwem, usoro ahụ na-ewe ụdị:

y = -0.1156x + 72.255

Ịdị oke nke nzi ezi nke nhata dị ka anyị 0,9418, nke bụ ihe dị mma na-anabata, na-akọwa smoothing dị ka a pụrụ ịdabere na ya.

Nzọụkwụ 2: Ọdịdị dị mkpa

Ugbu a, ka anyị tụlee ụdị ọnụọgụ dị na Excel.

Iji gbanwee usoro ụdị omume, họrọ ya site na ịpị bọtịnụ ntịrịndụ aka nri na menu ndapụta họrọ ihe ahụ "Ụdị usoro usoro ...".

Mgbe nke ahụ gasịrị, a na-emepe windo usoro nke anyị maara nke ọma. Na ngọngọ maka ịhọrọ ụdị nke njedebe, tọọ mgbanwe ahụ gaa na "Ịdị Ọhụnụ". Ntọala ndị fọdụrụ dị ka nke mbụ. Pịa bọtịnụ "Mechie".

Mgbe nke ahụ gasịrị, a ga-echepụta usoro a na-emekarị. Dịka ị pụrụ ịhụ, mgbe ị na-eji usoro a, ọ nwere ọdịdị dị elu. Ntụkwasị obi dị 0,9592, nke dị elu karịa mgbe ị na-eji akara aka. Usoro kachasị mma kachasị mma ma ọ bụrụ na ụkpụrụ ahụ gbanwere ngwa ngwa ma wezie ụdị akwụkwọ.

Echiche n'ozuzu banyere ọrụ nhicha ahụ bụ dị ka ndị a:

y = be ^ x

ebe e - nke a bụ isi ihe dị na logarithm.

N'okwu anyị kpọmkwem, usoro ahụ weere ụdị a:

y = 6282.7 * e ^ (- 0.012 * x)

Nzọụkwụ 3: Nọnye aka na-egbu egbu

Ugbu a, ọ bụ oge iji tụlee ụzọ nke njirisi nke logarithmic.

N'otu ụzọ ahụ dịka n'oge gara aga, site na nhọrọ ndị dị na gburugburu, mepee windo usoro usoro. Mee ka mgbanwe ahụ gaa n'ọkwá "Logarithmic" ma pịa bọtịnụ ahụ "Mechie".

Enwere usoro ụlọ na-ewu ewu nke na-ejikọta ya na logarithmic approximation. Dị ka ọ dị na ikpe gara aga, nhọrọ a ka mma iji mee mgbe data ahụ gbanwere ngwa ngwa, wee lee anya. Dịka ị pụrụ ịhụ, nkwụnye obi ike bụ 0.946. Nke a dị elu karịa mgbe ị na-eji usoro usoro, ma dị ala karịa àgwà nke usoro na-emekarị na smoothing.

N'ozuzu, usoro nkwughari yiri nke a:

y = a * ln (x) + b

ebe ln bụ ịdị ukwuu nke logarithm anụ ahụ. N'ihi ya aha nke usoro.

N'ọnọdụ anyị, usoro ahụ na - ewe ụdị:

y = -62,81ln (x) +404.96

Usoro 4: smoothing nke polynomial

Ọ bụ oge iji tụlee usoro smoothing nke polynomial.

Gaa na windo ụdị usoro, dịka ị meela ihe karịrị otu ugboro. Na ngọngọ "Ịmepụta usoro na-emekarị" mee ka mgbanwe ahụ gaa n'ọkwá "Polynomial". Ikike nke ihe a bụ ubi "Degree". Mgbe ị na-ahọrọ "Polynomial" ọ na-arụ ọrụ. N'ebe a, ị nwere ike ịkọwa uru ike ọ bụla site 2 (setịpụrụ na ndabara) ka 6. Ngosipụta a na-ekpebi ọnụọgụgụ nke kachasị oke na ọrụ kachasị. Mgbe ị na-etinye polynomial nke abụọ, ọ bụ naanị otu kachasị ka a kọwara, ọ bụrụ na a na-etinye polynomial nke isii nke isii, a ga-akọwa ihe karịrị ọkwa ise. Iji malite, anyị na-ahapụ ntọala ndabara, ya bụ, anyị ezipụta ogo mmụta abụọ. Ntọala ndị fọdụrụ na-anọgide otu ihe ahụ dị ka anyị debere ha na ụzọ gara aga. Anyị pịa bọtịnụ ahụ "Mechie".

Ejiri usoro eji eme ihe. Dịka ị pụrụ ịhụ, ọ dị ọbụna okpukpu karịa karịa mgbe ị na-eji njiri ọnụ. Ntụkwasị obi dị elu karịa nke ọ bụla n'ime ụzọ ndị e ji eme ihe, ma ọ bụ 0,9724.
Usoro a nwere ike mee nke ọma ma ọ bụrụ na data na agbanwe agbanwe mgbe niile. Ọrụ na-akọwa ụdị smoothing dị ka nke a:
y = a1 + a1 * x + a2 * x ^ 2 + ... + ihe * x ^ n
N'okwu anyị, usoro ahụ weere ụdị:
y = 0.0015 * x ^ 2-1.7202 * x + 507.01
Ugbu a, ka anyị gbanwee akara nke ndị polynomials iji hụ ma ọ ga-esi na ya pụta. Anyị na-alaghachi na windo usoro. Ụdị njirimara na-ahapụ polynomial, ma n'ihu ya na windo nrịgo ka anyị setịpụrụ uru bara uru - 6.

Dịka ị pụrụ ịhụ, mgbe nke a gasịrị, akara anyị na-eme na-ewere ụdị nke a na-akpọ nnọchi, nke ọnụ ọgụgụ nke elu dị isii. Ógbè ahụ nwere ntụkwasị obi mụbara ọbụna karị, na-eme 0,9844.

Ụdị nke akọwa ụdị ntụgharị a, weere ụdị a:

y = 8E-08x ^ 6-0,0003x ^ 5 + 0.3725x ^ 4-269.33x ^ 3 + 109525x ^ 2-2E + 07x + 2E + 09

Usoro 5: Ike Smoothing

Na njedebe, tụlee usoro nke ike na Excel.

Bugharịa na windo "Ụdị Nhazi Oge Nhazi". Debe ntụgharị ihu ọma na ọnọdụ "Ike". Na-egosi nhazi na obi ike, dị ka mgbe niile, hapụ ya. Anyị pịa bọtịnụ ahụ "Mechie".

Usoro ihe omume a na-etolite akara. Dị ka ị pụrụ ịhụ, n'ọnọdụ anyị, ọ bụ akara na-ada ụda. Ntụkwasị obi dị 0,9618nke bụ nnọọ ọnụ ọgụgụ dị elu. N'ime usoro niile a kọwara n'elu, nrịgo obi ike dị elu karịa mgbe ị na-eji usoro polynomial.

A na-eji usoro a eme ihe n'ụzọ dị irè n'ọnọdụ ikperede kpụ ọkụ n'ọnụ na ọrụ data. Ọ dị mkpa iburu n'obi na nhọrọ a dị na ya naanị ma ọ bụrụ na arụ ọrụ na arụmụka anaghị anabata ụkpụrụ na-ezighị ezi ma ọ bụ efu.

Usoro izugbe na-akọwa usoro a bụ:

y = bx ^ n

N'okwu anyị, ọ dị ka nke a:

y = 6E + 18x ^ (- 6.512)

Dị ka anyị na-ahụ, mgbe anyị na-eji data a kapịrị ọnụ anyị ji mee ihe maka ihe atụ, usoro polynomial approximation na polynomial na ogo isii (0,9844), nke kachasị obi ike na usoro usoro (0,9418). Mana nke a apụtaghị na otu ihe ahụ ga-abụ mgbe ị na-eji ihe atụ ndị ọzọ. Ee e, arụmọrụ arụmọrụ nke usoro ndị dị n'elu nwere ike ịdị iche iche, dabere na ụdị ọrụ dị iche iche nke a ga-ewu usoro ntanetị. Ya mere, ọ bụrụ na usoro a họọrọ kachasị dị irè maka ọrụ a, nke a apụtaghị na ọ ga-abụ ezigbo mma n'ọnọdụ ọzọ.

Ọ bụrụ na ịnweghị ike ịchọpụta ozugbo, dabere na ndụmọdụ ndị a dị n'elu, ụdị ụdị nke ga-adaba na nke gị, mgbe ahụ, ọ bụ ihe ezi uche dị na ịnwale usoro niile. Mgbe ị na-emepụta usoro na-emekarị ma na-ele ya anya n'ogo, ị nwere ike ịhọrọ nhọrọ kacha mma.